⏰Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁Что вы получите при оплате курса до 1 июня: — Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее — Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»: — Реализацию памяти в цепочках langchain — Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества — Основы мультиагентных систем (MAS) — Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
⏰Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁Что вы получите при оплате курса до 1 июня: — Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее — Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»: — Реализацию памяти в цепочках langchain — Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества — Основы мультиагентных систем (MAS) — Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
